一、不确定性的定义及重要性 在神经网络中，不确定性指模型对预测结果的置信程度，反映了模型对输入数据的未知性或不可预测性。不确定性估计在以下场景中至关重要： • 安全关键系统（如自动驾驶、医疗诊断） • 主动学习（选择信息量最大的样本进行标注） • 对抗样本检测（识别异常输入） • 模型可靠性评估（防
发布于 2025-03-31
1. 问题背景 在生成模型（如VAE）中，潜在变量 z 通常从参数化分布（如高斯分布 z \sim \mathcal{N}(\mu, \sigma^2) ）中采样。直接采样会导致梯度无法通过随机节点回传，因为**采样操作本身不可导**。 核心目标： 使分布参数（如均值\mu 和方差\sigma^2）
发布于 2025-03-31
萤火虫Firefly 功能：异地组网，内网穿透，WireGuard 适用平台：windows，Linux，arm，mac 地址：https://github.com/Safe3/firefly
发布于 2025-03-29
所以，核心问题是PATH的设置和conda初始化脚本的加载，以及安装目录的权限。 1：确认安装目录权限 确保所有用户对Miniconda安装目录有读取和执行权限： sudo chmod -R 755 /opt/miniconda3 # 假设安装路径为/opt/miniconda3 2：全局配置环境
发布于 2025-03-22
1. 安装磁盘配额工具 sudo apt update sudo apt install quota 2. 启用文件系统的配额支持 需要编辑 /etc/fstab 文件，为需要配额的分区添加 usrquota（用户配额）和/或 grpquota（组配额）选项。 示例（假设 /home
发布于 2025-03-21
从外部接收下载指令 #!/bin/bash # 定义重试次数上限（可选） MAX_RETRIES=100 retry_count=0 # 检查是否提供了下载命令参数和期望的输出文件名 if [ -z "$1" ]; then echo "请提供一个下载指令，例如: ./download_
发布于 2024-12-30
Qwen2.5项目地址 Github:QwenLM/Qwen2.5: Qwen2.5 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud. Ollama部署 直接部署 下载安装包并上传到服务器 下载地址
发布于 2024-12-27
